Bridgestone introduce una nuova gamma di soluzioni avanzate basate sull’IA per digitalizzare i dati su condizione e qualità delle strade  

• Le soluzioni Bridgestone Road Conditions giocano un ruolo significativo nell’aumento della sicurezza stradale utilizzando dati anonimi e aggregati dei veicoli connessi a Webfleet.
• Attraverso la localizzazione di danni stradali e la visualizzazione delle infrastrutture sul percorso, le soluzioni avanzate basate sui dati supportano le città, le municipalità e le autorità stradali nel miglioramento della manutenzione preventiva, della pianificazione infrastrutturale e del flusso del traffico.
• Bridgestone Road Conditions applica l’Intelligenza Artificiale (AI) per definire la gravità dei danni stradali aiutando a prevenire sia gli incidenti che i danneggiamenti a pneumatici e veicoli.

Amsterdam (07 Marzo 2023) — Bridgestone Mobility Solutions introduce Bridgestone Road Conditions, una gamma di soluzioni progettate per offrire preziose informazioni basate su dati aggregati e anonimi provenienti dai veicoli connessi a Webfleet. Bridgestone Road Conditions si propone di aiutare città e municipalità, autorità stradali, fornitori di mappe e proprietari di flotte commerciali a comprendere in maniera migliore le condizioni e la qualità delle strade. Come primo passo, i clienti possono accedere a due soluzioni che aiutano a localizzare e stimare la gravità di un danno stradale, così come a visualizzare una varietà di infrastrutture sul percorso. Le soluzioni avanzate basate sui dati possono giocare un ruolo rilevante nell’aumento della sicurezza stradale e del conducente, allineandosi con l’obiettivo dell’UE di ridurre del 50% le lesioni gravi e i decessi stradali entro il 2030.  

La soluzione di Rilevamento del Danno Stradale identifica le anomalie stradali, analizzando i dati anonimi e aggregati sfruttati dai veicoli connessi, dotati di soluzioni Webfleet per la gestione della flotta. Utilizzando sensori e dati del veicolo, questo unico strumento determina accuratamente la posizione dei danni stradali, come buche, crepe e rattoppi. L’algoritmo dell’intelligenza artificiale (AI) consente di definire la gravità dei danni stradali, aiutando i conducenti e i proprietari delle flotte a ridurre il rischio di un incidente e prevenire danni a pneumatici e veicoli. Le città e le autorità stradali possono utilizzare queste informazioni per migliorare la manutenzione preventiva e la pianificazione degli interventi sulle infrastrutture. Inoltre, la soluzione per la Visualizzazione delle Infrastrutture Stradali fornisce informazioni specifiche su strade e infrastrutture, analizzando una molteplicità di sensori e i dati dei sistemi di ripresa video installati sui veicoli connessi. Le telecamere montate sul veicolo utilizzano le capacità di calcolo di Edge AI per elaborare i dati direttamente sul dispositivo in tempo reale, garantendo la privacy dei dati e caricando sul cloud solo dati anonimi per procedere a ulteriori